說到 AI，平台很重要

人工智慧 (AI) 正在興起。OpenAI (ChatGPT 的創造者) 等供應商憑藉其能力在業界大放異彩；Google 宣布他們的對話式 AI 服務產品 Bard 已準備好進行更廣泛的測試。許多公司紛紛追求卓越領先地位，企圖打造出通用或特定領域專用的資料模型，成效與正確性各不相同。

與 AI 整合 (是的，包括 ChatGPT)

今天，我們要討論當前最受人注目的話題，並且很高興用它來進一步證明我們平台的強大功能。在此回答今日焦點問題：是的，我們整合了 OpenAI 的 ChatGPT，並實現開箱即用。此外，為了使其在您的企業自動化中使用起來更加簡便，我們宣布發行 ChatGPT 套件 (可在 Bot Store 上取得)。藉由一個超實用的示範影片來瞭解這個套件，影片中展示：將 ChatGPT 等工具整合到您的自動化工作流程中時，該套件能夠如何輕鬆解決現實世界的問題。如此便可提供一個易於組合的智慧對話式 AI 系統，有助於節省時間和資源、提高流程效率並改善客戶體驗。

運用 AI 的自動化 (生成式及其他模式的 AI)，讓自動化使用案例變得非常強大且容易取得。我們的自動化成功平台 (ASP) 具有雲端原生架構和嵌入式 AI，可支援各種生成式和其他 AI 模型。若未能賦予這種靈活性的建置架構，人們將很難快速整合、部署及採用先進的創新技術。

當然，我們創新和積極主動的社群已經發布了各種精彩範例，展現結合 ChatGPT 使用我們的平台有多棒。

自動化中的 AI

AI 的本質就是基於先前的經驗，例如已保存的先前資料、影像和文字。如果資料和演算法的品質很高，就有可能建立出結果具有一定可信度的預測性或生成性資料模型。在現實世界裡，其中一個自然的使用案例就是自動化，在自動化中，過去的歷史記錄可用於驅動回饋和/或產生行動。比方說，在處理應付帳款中的發票時，可藉由基於先前發票處理方式進行訓練的機器學習 (ML) 模型，來決定下一組高可信度的行動。它還可以依據過去在類似情況下發生的狀況，發現潛在的棘手問題或於稍後提出警告。

很多人可能不知道的是，Automation Anywhere 廣泛使用了 AI。這就是我們能讓工作方式變得更快、更聰明的原因，無論是理解數位文件 (例如發票和醫療保健表單) 並對其採取行動 (驅動付款、稽核流程，或是病患排程和相關護理)，再到從使用者行動中發現和擷取流程，或幫助 AI 聊天代理程式理解並根據終端使用者的指示採取行動。這是我們的原生 ChatGPT 整合可進一步提供幫助的地方。

整合選擇靈活性的價值

自動化就好比生活，選擇就是一切。從早上決定如何按照喜好準備咖啡，到晚餐要吃什麼，有選擇意味著可以自由挑選最好的選項。遺憾的是，企業在進行關鍵整合時，自由度往往受限，而 AI 的整合也不例外。

這往往是因為所使用的自動化產品僅能與特定 AI 供應商或合作夥伴整合，不論合作對象是 AWS、GCP 或 OpenAI 的 ChatGPT，都可能面臨到此問題。然而，正如術業有專攻，AI 模型在專注於特定範圍或領域的情況下才會提供最佳結果。例如，癌症診斷模型與內容產生模型不同，自然語言理解模型與協助 IT 進行故障排除的模型也不同。這就是為什麼 ASP 從頭開始建構，以便透過開箱即用的方式，與所有公開 API 的 AI 模型 (幾乎是所有 API) 整合的原因，以及為什麼我們現今的客戶包括：

• 前 10 大金融機構中的 7 家
• 前 8 大醫療保健公司中的 8 家
• 前 10 大電信公司中的 7 家
• 前 10 大公家機關中的 9 家

兩全其美

說到技術，我們常常習慣性地認為，我們必須在不同的消費模型、部署或架構之間做出選擇。儘管許多解決方案提倡「兩全其美」，但它們很少能做到。

大多數組織也希望兩全其美，一方面自己控制整合的設計與部署，另一方面又有能力在使用相同自動化平台的同時，利用任何同類最佳的整合。那麼，為什麼一定得選擇呢？好的平台，不僅能獲得原生整合，還能輕鬆整合新工具。而這只有透過像是自動化成功平台等現代雲端原生架構才有可能實現。

最重要的事

AI 的價值持續以更新、更意想不到的方式獲得釋放，這是許多企業開始將其與自家程序和工作流程整合並開始學習的另一個原因，但請記住：挑選一個可以讓您靈活選擇的自動化平台，以便隨時為下一波浪潮做好準備。

快來瞭解自動化成功平台、ChatGPT 整合，並看看示範影片，參考最新潮熱門的使用案例，激盪您的想像力！