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자동화 AI
프로세스 디스커버리
핵심 이점
90% 더 빠르게 프로세스 탐색
지속적인 자동 탐색으로 직원 워크플로를 방해하지 않고 프로세스와 변수를 빠르게 발견합니다.
모든 비즈니스 프로세스 확인
세세한 일상적인 수준까지 사람, 앱, 데이터가 상호작용하는 전사적 운영 맵을 구축합니다.
대규모 자동화 시작
비효율성이 발생하는 위치를 찾아 최적의 프로세스 경로를 파악하고, 자동화 시간을 단축하며, 하이퍼오토메이션을 촉진합니다.
운영 우수성 향상
효율성이 높은 팀을 식별하고 자동화가 CX를 개선하며, 병목 지점을 해소하고, 컴플라이언스를 강화할 수 있는 지점을 확인합니다.
기능
AI 기반 프로세스 디스커버리로 자동화 성공 가속화
대규모 통합 프로세스 디스커버리를 통해 비즈니스가 운영되는 상황과 자동화할 수 있거나 자동화해야 하는 프로세스를 빠르고 정확하게 파악할 수 있습니다.
수동 데이터 수집 없음
앱에 구애받지 않는 자동 데이터 수집, 로그 또는 통합 불필요
작업 흐름의 발견
백그라운드에서 데이터가 수집되어 워크플로 중단 방지
AI 기반 데이터 수집
AI를 기반으로 앱 간에 데이터를 수집 및 모델링하여 편향, 오류, 재작업 없앰
프로세스 단위 드릴다운
전사적으로 세분된 프로세스 세부 정보를 지속적인 캡처로 수집합니다.
프로세스 디스커버리는 어떻게 작동하나요?
AI와 통합이 필요 없는 프로세스 캡처를 통해 디지털 프로세스를 도표화하고 해석하며, 이를 통해 트랜스포메이션 팀이 자동화를 평가하고 우선순위를 지정하며 가속화할 수 있습니다.
프로세스 데이터의 지속적인 캡처
가벼운 소프트웨어 에이전트는 다양한 교대, 위치 또는 역할에 따른 모든 시스템 접점을 기록합니다.
데이터 해석 및 구조화
컴퓨터 비전 및 NLP는 지속적인 디지털 프로세스 스크린샷을 정형 데이터로 변환합니다.
프로세스 이해를 위한 데이터 마이닝
AI 및 ML 모델은 상세 데이터를 집계하여 정리하고 프로세스 청사진 및 정의 문서(PDD)로 변환합니다.
프로세스 시각화 및 보고
최상위 수준에서 세부 정보(예: 빈도, 인력/역할) 및 메타데이터로 드릴다운하면 동일한 프로세스가 지역, 팀 또는 앱별로 어떻게 달라지는지 알 수 있습니다.
신속하고 지속적인 자동화
전체 프로세스 인텔리전스는 최적의 자동화를 정의하고 워크플로를 프로세스 변경 사항으로 조정하는 방법을 보여줍니다.
작동 중인 프로세스 디스커버리 보기
개인화된 데모를 통해 Automation Anywhere 프로세스 디스커버리가 엔터프라이즈 프로세스를 어떻게 빠르고 지속적으로 나타내주는지 살펴보세요.
데모 신청하기업계에서 프로세스 디스커버리 적용
모든 비즈니스 시스템을 포괄하는 프로세스 데이터의 고속 고정확도 수집 및 분석을 통해 자동화 속도를 높입니다.
Automation Success Platform
디지털 워크포스를 구축하고 프로세스 데이터 및 인사이트에 대한 실시간 액세스를 통해 트랜스포메이션 목표를 실현하며 엔드 투 엔드 지능형 자동화를 위한 완벽한 플랫폼을 사용하여 대규모로 모든 프로세스를 자동화합니다.
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