보험 및 청구 자동화를 위한 RPA

RPA를 통해 위험을 관리하고 비용을 절감하여 고객 경험을 개선하세요.

RPA+AI(로보틱 프로세스 자동화 및 인공지능)의 힘을 보험 업무에 도입하여 계약 심사에서 고객 서비스에 이르기까지 다음과 같은 가장 일상적이면서도 복잡한 작업에 활용할 수 있습니다.

다양한 문서에서 데이터 추출
방대한 데이터 세트를 수집하고 구성
고객의 요청에 신속하게 응답
교차 판매 기회를 식별

핵심 이점

지능형 자동화가 보험 운영에 가져올 수 있는 효과

비용 절감.

반복적인 프로세스를 자동화하여 보험 운영을 능률화하고 생산성을 향상시킵니다.

청구 처리 가속화.

문서 처리 및 청구 워크플로를 자동화하여 적시성과 정확성을 개선합니다.

계약 심사 강화.

내부 및 외부 데이터 소스에 대한 액세스를 개선하여 리스크 분석과 제품 개발력을 강화합니다.

고객 서비스 개선.

<href="/kr/solutions/contact-center">고객 데이터에 대한 실시간 액세스를 제공하고 고객 요청을 신속하게 처리할 수 있습니다.

보험 유지율 제고.

유지 관련 위험을 식별하여 고객의 요구를 충족하는 제품과 서비스를 한발 먼저 제공합니다.

HR 강화.

직원들이 부가가치가 높은 분석 활동에 집중할 수 있게 합니다.

고객 사례

Dai-ichi 생명보험의 규모에 맞는 디지털 트랜스포메이션을 주도한 RPA

Dai-ichi 생명보험은 사용자가 프로그래밍 선행 지식 없이도 Bot을 만들 수 있는 탁월한 사용 편의성을 이유로 Automation Anywhere를 선택했습니다.

"RPA 구현을 통해 전사적으로 460개 업무를 수행 중이며 연간 132,000시간을 절약하고 있습니다."

Kei Maedomari Dai-ichi 생명보험, 비즈니스 프로세스 계획 부서, 생명보험 관리자

고객 사례 읽기

132,000시간

매년 절약되는 시간

460

자동화된 태스크 수

RPA를 사용하는 부서 수

특정 솔루션

RPA는 레거시 시스템을 포함하여 모든 부서 및 기능 내에서
작동할 준비가 되어 있습니다

청구 관리에서 수동 데이터 추출 작업 제거

Document Automation이 손실 청구 양식, 손상 견적, 의사 소견서 등에서 데이터를 추출하므로 RPA를 통한 담보 검증, 청구 분류 및 할당이 간편해집니다. Bot Insight는 청구 규모, 빈도, 심각도, 유형, 상태, 종결 시간 등과 관련된 분석을 제공합니다.

모든 심사 데이터를 자동으로 수집, 구성 및 집계

Document Automation이 위험 제출 양식 및 외부 데이터베이스에서 데이터를 추출하여 상업 보험 적용 시의 위험 분석 및 보험금 책정을 지원합니다. RPA가 계약 인수와 보험계리적 분석을 위해 데이터를 집계하며 포매팅합니다. 유인 자동화를 통해 인수 담당자가 상업 보험을 판매하는 CSR 및 에이전트와 협업할 수 있습니다.