Exploiter la puissance de l'IA générative à travers la Plateforme pour réussir l'automatisation

Si vous êtes responsable informatique, vous êtes probablement convaincu du bien-fondé de l'IA générative et vous avez commencé à tester ses capacités une fois passé votre scepticisme initial. Vous avez peut-être aussi eu du mal à transformer cet engouement en résultats concrets et tangibles. Il incombe bien entendu aux responsables informatiques de voir plus loin que l'engouement et de veiller à la bonne gouvernance, au contrôle et au respect des normes avant l'adoption d'une nouvelle technologie. En tant que responsable système d'information d'une société technologique, il m'arrive de passer par cette phase plus rapidement que mes homologues d'autres filières. Après avoir testé cette technologie au cours des derniers mois, je suis parvenu à quelques conclusions sur la façon dont l'IA générative obligera les responsables informatiques à changer leur stratégie à long terme.

Rationaliser les portefeuilles d'applications

Ces dernières années, la plupart des responsables systèmes d'informations ont acheté des applications SaaS à tour de bras au nom de la transformation numérique. Il n'y a rien de mal à cela, surtout compte tenu du coût élevé à long terme de la création d'applications personnalisées. Leur choix s'est porté logiquement sur des formules d'abonnement. Cependant, nous avons souvent acheté des solutions spécifiques qui ne résolvaient qu'un seul problème commercial. L'IA générative offre une nouvelle opportunité.

Associée à une plateforme d'automatisation, l'IA générative vous permet de créer rapidement des solutions sans acheter un nouvel outil. Sur la base de l'évaluation de mon équipe, nous espérons réduire notre portefeuille d'applications de 5 à 10 % d'ici l'année prochaine en utilisant des capacités d'IA générative.

Pour autant, il n'est pas forcément judicieux de créer une solution personnalisée à chaque fois. Chaque fournisseur envisage d'ajouter des capacités d'IA générative à son portefeuille, aussi est-il judicieux de garder un œil sur leur feuille de route afin de s'assurer que vous ne créez pas une solution qui sera disponible très bientôt.

Réimaginer l'expérience utilisateur

Au cours des 20 dernières années, les applications ont évolué pour devenir plus accessibles, s'exécutant sur des plateformes dans le cloud multi-tenant et devenant plus conviviales pour les appareils mobiles. Cependant, leur architecture de base n'a pas changé. Ces applications s'appuient toujours sur une interface utilisateur basée sur un formulaire qui s'exécute au-dessus d'une base de données qui suppose des données structurées. L'IA générative remet en question l'architecture et l'expérience de base en s'appuyant sur des données non structurées et en apportant des réponses semblables à celles d'un être humain.

Par exemple, sur Salesforce CRM, il faut facilement 15 à 20 minutes à un commercial pour naviguer sur quatre ou cinq écrans et 15 clics avant d'obtenir un devis. Pourquoi ne pouvons-nous pas assurer la même fonctionnalité par le biais d'une expérience de chat plus intelligente et plus rapide ? Il en va de même pour les rapports et les tableaux de bord.

Récemment, mon équipe a mis en place une méthode conversationnelle permettant aux employés internes d'effectuer des tâches de base telles que réserver une réunion, commander du matériel, rédiger un e-mail de vente en consultant le profil LinkedIn du prospect, et bien plus encore. En combinant cela avec notre propre plateforme d'automatisation, je compte développer cette capacité et en faire un système d'engagement pour des centaines de tâches quotidiennes.

Simplifier le traitement des données

Si vous demandez à un responsable informatique quelle est la tâche qu'il déteste dans chaque projet, je peux vous garantir que la majorité d'entre eux citeront la conversion et le nettoyage des données. La raison en est qu'il faut écrire des centaines de lignes de code pour convertir des données provenant de différents formulaires en une structure que votre système peut comprendre. Malheureusement, les outils d'analyse les plus puissants sont efficaces uniquement si vous avez réussi à convertir et à consolider vos données.

L'une des caractéristiques les plus intéressantes des modèles LLM est qu'ils peuvent donner un sens à des données se trouvant dans divers formulaires. Je m'attends à ce que l'IA générative change notre stratégie d'analyse des données en réduisant les étapes nécessaires à la conversion et au nettoyage des données.

Réorganiser la structure de l'équipe

Le monde qui nous entoure change à un rythme effréné de tant de façons différentes et en même temps ! Nous sommes au cœur d'une crise mondiale de la productivité due à une pénurie de main-d'œuvre, à l'inflation, à des contraintes de coûts et à de nouvelles pressions concurrentielles de plus en plus fortes. McKinsey prévoit que pour atteindre les objectifs en matière de PIB mondial, les entreprises devront augmenter leur productivité de 50 %. Il n'est donc pas étonnant que les chefs d'entreprise se réveillent chaque jour en réfléchissant à la manière d'associer l'automatisation et l'IA pour combler l'écart de productivité sans cesse croissant, rester compétitifs et stimuler l'innovation et la croissance.

Au cours des 20 dernières années, Automation Anywhere s'est donné pour mission de contribuer au développement de l'avenir du travail en libérant le potentiel humain. Et c'est ce que nous faisons en permettant à nos clients de mettre en place une force de travail numérique alimentée par l'IA qui donne aux employés les moyens de se concentrer sur ce qu'ils font le mieux, à savoir collaborer, créer et faire prospérer leur entreprise.

Et ce n'est que le début de notre aventure. La prochaine grande frontière se dessine dès aujourd'hui.

Intégrer l'IA générative à la Plateforme pour réussir l'automatisation

En février dernier, nous avons lancé notre première solution d'IA générative avec Open AI et Microsoft. Nous avons été stupéfaits de constater l'enthousiasme de notre communauté de clients et de partenaires qui utilisent déjà cette technologie innovante pour résoudre de véritables problèmes commerciaux. Nous sommes allés plus loin en nous associant à des fournisseurs de technologie de premier plan tels que Google avec Vertex AI, Amazon avec Bedrock, et des partenaires tels qu'Anthropic et Nvidia afin d'offrir du choix et de la flexibilité à nos clients.

Aujourd'hui, j'ai l'honneur de vous annoncer que nous avons intégré l'IA générative à l'ensemble de la Plateforme pour réussir l'automatisation, en la déployant dans toutes les applications, équipes et processus.

Voici un aperçu des trois nouvelles innovations :

Co-pilote d'automatisation + IA générative pour les utilisateurs professionnels (GA) : L'année dernière, nous avons annoncé le lancement du Co-pilote d'automatisation, un assistant d'automatisation intégré dans n'importe quelle application. Désormais, le co-pilote d'automatisation est alimenté par l'IA, ce qui permet d'accroître encore plus la productivité des équipes en leur permettant d'agir sur n'importe quel cas d'utilisation de l'IA générative dans n'importe quel système, de la création et du résumé de contenu à l'envoi d'e-mails et à la formulation de recommandations.

Co-pilote d'automatisation + IA générative (avant-première en juillet, disponible au troisième trimestre) : Le co-pilote d'automatisation est désormais intégré à l'expérience développeur et est connecté à l'IA générative, permettant ainsi à tous, des développeurs professionnels aux utilisateurs professionnels, d'utiliser l'IA générative pour transformer la conversation en automatisation et construire des automatisations 55 % plus rapidement. Les utilisateurs peuvent désormais créer des automatisations rapidement grâce à une conversation en langage naturel avec le co-pilote d'automatisation, ce qui permet à pratiquement tous les membres d'une organisation de développer des automatisations. Il faut vraiment le voir pour le croire ! Inscrivez-vous pour un aperçu gratuit dès à présent.

Automatisation de documents + IA générative (disponible au troisième trimestre) : L'Automatisation de documents utilise désormais la puissance de l'IA générative pour comprendre, extraire et résumer rapidement les données d'un ensemble toujours plus vaste de types de documents non structurés, en plus des documents structurés et semi-structurés. Plus de types de documents signifie plus de données à débloquer. En outre, les données étant liées à l'automatisation, elles peuvent être insérées directement dans le flux de travail d'un processus, sans qu'il soit nécessaire de les déplacer.

L'IA générative sur la Plateforme pour réussir l'automatisation accélère l'impact commercial en vous permettant d'aller plus vite grâce à des modèles prêts à l'emploi développés grâce à des décennies d'expertise en automatisation. Cette solution est construite sur notre plateforme ouverte, ce qui vous permet de choisir le modèle linguistique le mieux adapté à votre cas d'utilisation. Et, bien sûr, elle est fiable parce qu'elle est construite sur la Plateforme pour réussir l'automatisation, avec des normes de sécurité, de confidentialité et de conformité de niveau entreprise, ce qui en fait le partenaire idéal pour s'assurer que votre IA est utilisée de manière responsable.

Débloquer la puissance de l'IA générative et de l'automatisation

Je vous recommande vivement de regarder la rediffusion à la demande d'Automatisation + IA : En direct pour entendre les perspectives de nos partenaires, Google et AWS, et découvrir ces innovations en matière d'IA générative et d'automatisation en action. Nous sommes impatients de voir ce que feront les clients Automation Anywhere lorsqu'ils commenceront à exploiter la puissance de l'IA générative et des meilleurs LLM. Pour en savoir plus sur la manière dont vous pouvez mettre en œuvre l'IA générative, rendez-vous sur https://www.automationanywhere.com/fr/products/automation-ai