如果您是 IT 主管,您現在很可能已經對生成式 AI 產生興趣,並在心中存疑一段時間後,開始測試它的功能。您可能也一直在努力將炒作的高期望完全轉化為實際有形的成果。當然,在我們採用新技術之前,IT 領導者的工作是不盲從於炒作的高期望並確保適當的治理、監督和標準。作為一家科技公司的資訊長,我有時會比其他垂直市場的同業更快地度過這個階段。在過去幾個月試用了這項技術之後,關於生成式 AI 將如何迫使 IT 領導者隨著時間推移改變他們的戰略這點,我得出了一些結論。
簡化應用程式組合
在過去幾年中,大多數資訊長都以數位化轉型的名義瘋狂購買 SaaS 應用程式。這並沒有錯,尤其是考慮到構建自訂應用程式的長期高成本。訂閱是合乎邏輯的選擇。然而,我們經常購買只能解決一個特定業務問題的單點解決方案。生成式 AI 提供了一個新的機會。
結合自動化平台,生成式 AI 讓您無需購買新工具即可快速構建解決方案。根據我團隊的評估,我們希望透過使用生成式 AI 功能,在明年將我們的應用程式組合減少 5-10%。
同時,每次都構建自訂解決方案可能沒有意義。每個供應商都在考慮將生成式 AI 功能加入到他們的產品組合中,因此最好密切注意他們的動向,以確保您不會構建馬上就會開放使用的產品。
重新構思使用者體驗
在過去的 20 多年裡,應用程式已進化成更易於存取、可在多租戶雲端平台上執行,且變得能更方便在行動裝置上使用。但他們的核心架構並沒有改變。應用程式仍然在使用表單式的使用者介面,該介面執行於需要結構化資料的資料庫之上。生成式 AI 在非結構化資料上迅速發展出驚人成就,並以類人類答案做出回應,這對核心架構和體驗來說是一大挑戰。
舉例來說,在 Salesforce CRM 上,銷售代表一般至少要花大約 15-20 分鐘時間瀏覽四或五個畫面,並點擊 15 次,然後才會收到報價。為什麼我們不能透過更具智慧、回應更快的聊天體驗來提供相同的功能?擷取報告和控制面板也是如此。
最近,我的團隊推出了一種對話式功能,供內部員工執行基本工作,例如預訂會議、訂購設備、透過查看潛在客戶的 LinkedIn 個人資料撰寫銷售電子郵件等。我希望透過與我們自己的自動化平台相結合來擴展此功能,並將此轉變為一種可參與數百項日常工作的系統。
簡化資料處理
如果你向 IT 領導者詢問他們最討厭每個專案中的哪一項工作,我可以保證大多數人會提到資料轉換和清理。原因是這種工作需要撰寫數百行程式碼,以將資料從各種形式轉換為系統可以理解的結構。遺憾的是,大多數強大的分析工具只有在您瞭解資料轉換和整合後才會成功。
大型語言模型 (LLM) 最酷的特性之一是它們可以理解不同形式的資料。我希望生成式 AI 能減少資料轉換和清理所需的步驟,藉此改變我們的資料分析策略。
改造團隊結構
我們周圍的世界正在以如此快的速度,以及多種不同方式同時發生變化!我們正處於由勞動力短缺、通貨膨脹、成本限制和不斷上升的新競爭壓力所驅動的全球生產力危機之中。麥肯錫 (McKinsey) 預測,為了達成全球 GDP 目標,企業需要將生產率提高 50%。難怪企業領導者每天醒來都在思考如何將自動化和 AI 相結合,以彌補不斷擴大的生產力缺口、保持競爭力並推動創新和成長。
在過去 20 年裡,Automation Anywhere 的願景一直是透過釋放人類潛能來推動工作的未來。我們一直在透過幫助我們的客戶建立一個由 AI 驅動的數位勞動力來做到這一點,使人們能夠專注於他們最擅長的事情:協作、創造和發展業務。
摩拳擦掌,蓄勢待發。今天是我們下一個新領域的開始。
將生成式 AI 注入 Automation Success Platform
今年 2 月,我們與 Open AI 和 Microsoft 一起推出我們的第一個生成式 AI 解決方案。很高興看到我們的客戶和合作夥伴已經在使用這項創新技術解決實際業務問題。我們更進一步與頂尖科技供應商合作,例如 Google 的 Vertex AI、Amazon 的 Bedrock,以及 Anthropic 和 Nvidia 等合作夥伴,為我們的客戶提供選擇和彈性。
今天,我很榮幸地與大家分享,我們已經將生成式 AI 注入整個 Automation Success Platform,使其在每個應用程式、團隊和流程中發揮作用。
以下是三項新創新的簡要介紹:
Automation Co-Pilot + 商務使用者適用的生成式 AI (GA):去年,我們發布了 Automation Co-Pilot,這是一種嵌入到任何應用程式中的自動化助理。現在,Automation Co-Pilot 由 AI 所驅動,使團隊能夠跨任何系統執行任何生成式 AI 案例,從建立和總結內容到發送電子郵件和提供建議,從而進一步提高團隊生產力。
Automation Co-Pilot + 自動化適用的生成式 AI (7 月預覽,第 3 季可用):Automation Co-Pilot 現已嵌入至開發人員體驗中並連接到生成式 AI,使從專業開發人員到業務用戶的每個人都能夠使用生成式 AI 將對話轉化為自動化,並將自動化構建速度提高 55%。用戶現在可以透過自然語言與 Automation Co-Pilot 進行對話來快速建立自動化,從而讓組織中幾乎任何人都可進行自動化開發。您真的必須親眼看見,才能相信這是真的!立即註冊預覽。
Document Automation + 生成式 AI (第 3 季可用):Document Automation 現在使用生成式 AI 的強大功能,從不斷增長的非結構化以及結構化和半結構化文件類型中快速理解、擷取和總結資料。更多文件類型意味著可以解鎖更多資料。由於它連接到自動化,資料可以直接插入到工作流程中,無需任何負載平移。
透過利用數十年的自動化專業知識所開發的立即可用模型,Automation Success Platform 上的生成式 AI 能夠加速您的業務影響力。它建立在我們的開放平台上,讓您可以靈活地選擇最適合您使用案例的大型語言模型。當然,它值得信賴,因為它建立在 Automation Success Platform 之上,具有企業級安全性、隱私和合規性標準,使其成為確保您的 AI 有被負責任地使用的完美合作夥伴。
解鎖生成式 AI 和自動化的力量
強烈推薦大家觀看自動化 + AI 的隨選重播:現場聆聽我們的合作夥伴 Google 和 AWS 的洞見,並觀看這些生成式 AI 和自動化創新的實際應用。我們非常期待看到 Automation Anywhere 客戶在開始應用生成式 AI 和同類最佳 LLM 的力量時會有什麼樣的成果。若要進一步瞭解如何將生成式 AI 付諸實踐,請至 https://www.automationanywhere.com/tw/products/automation-ai