Aprovechar la potencia de la IA generativa en Automation Success Platform

Si es usted un líder de TI, lo más probable es que ya le haya despertado el interés por la IA generativa y, tras un período de escepticismo, haya empezado a probar sus capacidades. También es posible que haya tenido dificultades para convertir plenamente la euforia en resultados tangibles reales. Por supuesto, es tarea de los líderes de TI ir más allá de la euforia y garantizar la gobernanza, la supervisión y las normas adecuadas antes de adoptar una nueva tecnología. Como director de informática (CIO) de una empresa tecnológica, a veces atravieso esta fase antes que mis colegas de otros sectores. Tras experimentar con la tecnología en los últimos meses, he llegado a algunas conclusiones sobre cómo la IA generativa obligará a los líderes de TI a cambiar su estrategia con el tiempo.

Racionalización de las carteras de aplicaciones

En los últimos años, la mayoría de los CIO se han lanzado a comprar aplicaciones SaaS en nombre de la transformación digital. No hay nada malo en ello, sobre todo teniendo en cuenta el elevado costo a largo plazo de crear aplicaciones personalizadas. Las suscripciones han sido la opción lógica. Sin embargo, a menudo adquiríamos soluciones puntuales que solo resolvían un problema empresarial concreto. La IA generativa ofrece una nueva oportunidad.

Combinada con una plataforma de automatización, la IA generativa permite crear soluciones rápidamente sin necesidad de adquirir una nueva herramienta. Basándonos en la evaluación de mi equipo, esperamos reducir nuestra cartera de aplicaciones entre un 5 y un 10 % de aquí al año que viene utilizando capacidades de la IA generativa.

Al mismo tiempo, puede que no tenga sentido crear una solución personalizada cada vez. Todos los proveedores están estudiando la posibilidad de agregar capacidades de la IA generativa a su cartera, por lo que es una buena idea estar atento a su hoja de ruta para asegurarse de que no está construyendo algo que estará disponible de inmediato.

Reimaginar la experiencia del usuario

En los últimos veinte y tantos años, las aplicaciones han evolucionado para ser más accesibles, ejecutándose en plataformas de nube de varios inquilinos y haciéndose aptas para dispositivos móviles. Pero su arquitectura central no ha cambiado. Siguen utilizando una interfaz de usuario basada en formularios que se ejecuta sobre una base de datos que espera datos estructurados. La IA generativa desafía la arquitectura central y la experiencia, ya que se nutre de datos no estructurados y responde con respuestas similares a las humanas.

Por ejemplo, en el CRM de Salesforce, un representante de ventas tarda fácilmente entre 15 y 20 minutos en navegar por cuatro o cinco pantallas y 15 clics antes de que se le presente una cotización. ¿Por qué no podemos ofrecer la misma funcionalidad a través de una experiencia de chat más inteligente y de respuesta más rápida? Lo mismo ocurre con los informes y paneles.

Hace poco, mi equipo puso en marcha una forma conversacional para que los empleados internos realizaran tareas básicas como reservar una reunión, pedir material, redactar un correo electrónico de ventas consultando el perfil de LinkedIn del posible cliente, y muchas más. Cuando se combina esto con nuestra propia plataforma de automatización, espero ampliar esta capacidad y convertirla en un sistema de interacción para cientos de tareas diarias.

Simplificación del tratamiento de datos

Si se pregunta a un líder de TI por una tarea que odie en cada proyecto, puedo garantizar que la mayoría mencionará la conversión y limpieza de datos. Esto se debe a que implica escribir cientos de líneas de código para convertir datos de diversas formas en una estructura que el sistema pueda entender. Lamentablemente, la mayoría de las herramientas analíticas potentes solo tienen éxito si se ha resuelto la conversión y consolidación de datos.

Una de las características más interesantes de los grandes modelos de lenguaje (LLM, del inglés Large Language Models) es que pueden dar sentido a datos que se encuentran en diferentes formas. Espero que la IA generativa cambie nuestra estrategia de análisis de datos a través de la reducción los pasos necesarios para la conversión y limpieza de datos.

Renovación de la estructura de los equipos

El mundo que nos rodea está cambiando a un ritmo vertiginoso y de muchas maneras diferentes, todas al mismo tiempo. Nos encontramos en medio de una crisis mundial de productividad impulsada por la escasez de mano de obra, la inflación, las restricciones de costos y el aumento de nuevas presiones competitivas. McKinsey predice que, para cumplir los objetivos del PIB mundial, las empresas necesitarán un aumento de la productividad del 50 %. Así que no es de extrañar que los líderes empresariales se levanten cada día pensando en cómo combinar la automatización y la IA para reducir la brecha de productividad cada vez mayor, seguir siendo competitivos e impulsar la innovación y el crecimiento.

Durante los últimos 20 años en Automation Anywhere, nuestra visión ha sido impulsar el futuro del trabajo liberando el potencial humano. Y lo hemos estado haciendo ayudando a nuestros clientes a crear una fuerza de trabajo digital impulsada por la IA que permita a las personas centrarse en lo que mejor saben hacer: colaborar, crear y hacer crecer las empresas.

Pero estamos recién comenzando. Y hoy es el comienzo de nuestra próxima gran frontera.

Incluimos la IA generativa en Automation Success Platform

En febrero lanzamos nuestras primeras soluciones de IA generativa con OpenAI y Microsoft. Ha sido increíble ver el entusiasmo de nuestra comunidad de clientes y socios, que ya están utilizando esta tecnología innovadora para resolver problemas empresariales reales. Hemos ido más allá y nos hemos asociado con proveedores tecnológicos líderes como Google con Vertex AI, Amazon con Bedrock, y socios como Anthropic y Nvidia para ofrecer a nuestros clientes opciones y flexibilidad.

Y hoy, tengo el honor de compartir que hemos incluido la IA generativa en Automation Success Platform, poniéndola a trabajar en cada aplicación, equipo y proceso.

He aquí una visión rápida de las tres nuevas innovaciones:

Automation Co-Pilot + IA generativa para usuarios profesionales (GA): El año pasado anunciamos Automation Co-Pilot, un asistente de automatización integrado en cualquier aplicación. Ahora Automation Co-Pilot cuenta con la tecnología de la IA, lo que acelera aún más la productividad del equipo, ya que les permite actuar en cualquier caso de uso de la IA generativa en cualquier sistema, desde crear y resumir contenido hasta enviar correos electrónicos y proporcionar recomendaciones.

Automation Co-Pilot + IA generativa para automatizadores (avance de julio, disponible en el tercer trimestre): Automation Co-Pilot está ahora integrado en la experiencia del desarrollador y conectado a la IA generativa, lo que permite a todos, desde desarrolladores profesionales a usuarios empresariales, utilizar la IA generativa para transformar la conversación en automatización y crear automatizaciones un 55 % más rápido. Ahora los usuarios pueden crear automatizaciones rápidamente manteniendo una conversación en lenguaje natural con Automation Co-Pilot, lo que abre el desarrollo de automatizaciones a prácticamente cualquier persona de una organización. Hay que verlo para creerlo. Inscríbase ahora para obtener una vista previa.

Automatización de documentos + IA generativa (disponible en el tercer trimestre): La Automatización de documentos utiliza ahora la potencia de la IA generativa para comprender, extraer y resumir rápidamente datos de un universo cada vez mayor de tipos de documentos no estructurados, además de estructurados y semiestructurados. Más tipos de documentos significan que se pueden desbloquear más datos. Y como está conectado a la automatización, los datos pueden insertarse directamente en el flujo de trabajo de un proceso sin necesidad de levantarlos ni moverlos.

La IA generativa en Automation Success Platform acelera el impacto empresarial ayudándolo a ir más rápido con modelos listos para usar desarrollados con décadas de experiencia en automatización. Se basa en nuestra plataforma abierta, que le ofrece la flexibilidad de elegir el gran modelo del lenguaje que mejor se adapte a su caso de uso. Y, por supuesto, es de confianza porque se basa en Automation Success Platform, con estándares de seguridad, privacidad y cumplimiento de grado empresarial, lo que la convierte en el socio perfecto para garantizar que su IA se utiliza de forma responsable.

Libere el poder de la IA generativa + automatización

Le recomiendo encarecidamente que vea la repetición a pedido de Automatización + IA: en vivo para escuchar las opiniones de nuestros socios, Google y AWS, y ver estas innovaciones generativas de IA y automatización en acción. Estamos impacientes por ver lo que harán los clientes de Automation Anywhere cuando empiecen a aplicar la potencia de la IA generativa y los mejores LLM. Para saber más sobre cómo poner en práctica la IA generativa, visite https://www.automationanywhere.com/la/products/automation-ai