Leistungsfähigkeit von generativer KI in der Plattform für Automatisierungserfolg

Wenn Sie IT-Führungskraft sind, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass Sie inzwischen vom Fieber der generativen KI erfasst wurden und nach einer Phase der Skepsis begonnen haben, ihre Fähigkeiten zu erproben. Womöglich hatten Sie auch Probleme, den Hype in greifbare Ergebnisse umzumünzen. Natürlich sind IT-Führungskräfte verpflichtet, sich von dem Hype nicht blenden zu lassen und sich vor der Einführung neuer Technologien um Fragen der Governance, Aufsicht und Standardisierung zu kümmern. Als CIO eines Technologieunternehmens erlebe ich diese Phase manchmal früher als meine Kollegen in anderen Branchen. Nach meinen Experimenten mit der Technologie in den letzten Monaten bin ich zu einigen Schlussfolgerungen darüber gekommen, wie IT-Führungskräfte durch generative KI gezwungen sein werden, ihre Strategie im Laufe der Zeit zu ändern.

Optimierung von Anwendungsportfolios

In den letzten Jahren haben die meisten CIOs im Namen der digitalen Transformation massenhaft SaaS-Anwendungen gekauft. Daran ist nichts auszusetzen, vor allem wenn man die hohen langfristigen Kosten für die Entwicklung benutzerdefinierter Anwendungen bedenkt. Abonnements waren die logische Wahl. Allerdings wurden oft punktuelle Lösungen gekauft, die nur ein bestimmtes Geschäftsproblem lösen. Generative KI eröffnet eine neue Chance.

In Kombination mit einer Automatisierungsplattform können Sie mit generativer KI schnell Lösungen erstellen, ohne ein neues Tool kaufen zu müssen. Nach Einschätzung meines Teams hoffen wir, unser App-Portfolio bis zum nächsten Jahr mithilfe von generativer KI um 5–10 % zu reduzieren.

Vielleicht ist es gar nicht immer sinnvoll, eine eigene Lösung zu entwickeln. Alle Anbieter sind dabei, ihr Portfolio um Funktionen der generativen KI zu erweitern. Es ist also eine gute Idee, ihre Roadmap im Auge zu behalten, um nicht selbst etwas zu entwickeln, das schon in Kürze fix und fertig verfügbar sein wird.

Nutzererfahrung neu konzipieren

In den letzten rund 20 Jahren haben sich die Anwendungen weiterentwickelt. Sie sind benutzerfreundlicher geworden, laufen auf mehrmandantenfähigen Cloud-Plattformen und wurden an Mobilgeräte angepasst. Aber an ihrer Kernarchitektur hat sich nichts geändert. Sie nutzen nach wie vor eine formularbasierte Benutzeroberfläche, die auf einer Datenbank aufbaut, die strukturierte Daten erwartet. Generative KI stellt die Kernarchitektur und diese grundlegende Erfahrung in Frage, denn sie funktioniert mit unstrukturierten Daten und antwortet mit menschenähnlichen Antworten.

Bei Salesforce CRM beispielsweise braucht ein Vertriebsmitarbeiter ohne Weiteres 15–20 Minuten, um mit 15 Klicks durch vier oder fünf Bildschirme zu navigieren, bevor er ein Angebot erhält. Warum können wir die gleiche Funktionalität nicht über einen Chat anbieten, der effizienter und schneller reagiert? Dasselbe gilt für die Erstellung von Berichten und Dashboards.

Kürzlich hat mein Team eine Konversationsmethode eingeführt, mit der interne Mitarbeiter grundlegende Aufgaben wie das Buchen eines Meetings, das Bestellen von Ausrüstung oder das Verfassen einer Vertriebs-E-Mail anhand des LinkedIn-Profils des Interessenten etc. erledigen können. Ich erwarte, dass wir diese Funktionalität durch die Kombination mit unserer eigenen Automatisierungsplattform zu einem System für Hunderte von alltäglichen Aufgaben ausbauen können.

Einfachere Datenverarbeitung

Wenn Sie IT-Führungskräfte nach der Aufgabe fragen, die sie in jedem Projekt am meisten hassen, garantiere ich Ihnen, dass die meisten „Datenkonvertierung und -bereinigung“ antworten werden. Das liegt daran, dass Hunderte von Codezeilen geschrieben werden müssen, um Daten aus verschiedenen Formularen in eine Struktur zu konvertieren, die Ihr System versteht. Leider sind die meisten leistungsstarken Analysetools nur dann erfolgreich, wenn die Datenkonvertierung und -konsolidierung funktioniert.

Eines der coolsten Merkmale von LLM-Modellen ist die sinnvolle Verarbeitung der Daten in verschiedenen Formularen. Ich erwarte, dass generative KI unsere Datenanalysestrategie verändern wird, indem sie die Anzahl der Arbeitsschritte bei der Datenkonvertierung und -bereinigung reduziert.

Umgestaltung der Teamstruktur

Die Welt um uns herum verändert sich in einem so rasanten Tempo, und das auf so viele verschiedene Arten gleichzeitig! Wir befinden uns mitten in einer weltweiten Produktivitätskrise, ausgelöst durch Arbeitskräftemangel, Inflation, Kostenzwänge und zunehmenden Wettbewerbsdruck. McKinsey sagt voraus, dass die Unternehmen ihre Produktivität um 50 % steigern müssen, wenn sie die globalen BIP-Ziele erreichen wollen. Kein Wunder also, dass Führungskräfte jeden Tag darüber nachdenken, wie sie Automatisierung und KI kombinieren können, um die immer größer werdende Produktivitätslücke zu schließen, wettbewerbsfähig zu bleiben und Innovation und Wachstum zu fördern.

In den vergangenen 20 Jahren bestand unsere Vision bei Automation Anywhere darin, durch Befreiung des menschlichen Potenzials zur Zukunft der Arbeit beizutragen. Und das tun wir, indem wir unseren Kunden beim Aufbau einer KI-gestützten digitalen Belegschaft helfen, damit die Menschen sich auf das konzentrieren, was sie am besten können: zusammenarbeiten und Unternehmen auf- und ausbauen.

Doch wir sind gerade erst am Anfang. Und heute beginnt unsere nächste große Herausforderung:

die Einbindung generativer KI in die Plattform für Automatisierungserfolg

Im Februar haben wir zusammen mit Open AI und Microsoft unsere ersten Lösungen mit generativer KI herausgebracht. Es ist erstaunlich, wie begeistert unsere Kunden und Partner sind, die mit dieser innovativen Technologie bereits echte Geschäftsprobleme lösen. Wir sind noch weiter gegangen und haben uns mit führenden Technologieanbietern wie Google mit Vertex AI, Amazon mit Bedrock und Partnern wie Anthropic und Nvidia zusammengetan, um unseren Kunden mehr Auswahl und Flexibilität zu bieten.

Und heute freue ich mich, Ihnen mitteilen zu können, dass wir generative KI in die gesamte Plattform für Automatisierungserfolg integriert haben und sie in jeder Anwendung, jedem Team und jedem Prozess zum Einsatz bringen.

Hier ein kurzer Überblick über die drei jüngsten Innovationen:

Automation Co-Pilot und generative KI für Geschäftsanwender (GA): Letztes Jahr haben wir Automation Co-Pilot angekündigt, einen Automatisierungsassistenten, der in jede Anwendung eingebettet wird. Nun ist Automation Co-Pilot KI-gesteuert und erhöht die Teamproduktivität noch mehr, da alle erdenklichen Anwendungsfälle für generative KI in jedem beliebigen System unterstützt werden, von der Erstellung und Zusammenfassung von Inhalten bis hin zum Versand von E-Mails und der Bereitstellung von Empfehlungen.

Automation Co-Pilot und generative KI für Automatisierer (Juli-Vorschau, verfügbar im 3. Quartal): Automation Co-Pilot ist jetzt in die Entwicklererfahrung eingebettet und mit generativer KI verknüpft, sodass vom professionellen Entwickler bis zum Geschäftsanwender jeder mit generativer KI Konversationen automatisieren und die Entwicklung von Automatisierungen um 55 % beschleunigen kann. Benutzer können Automatisierungen jetzt ganz einfach erstellen, indem sie sich in natürlicher Sprache mit Automation Co-Pilot unterhalten. Dadurch kann fast jeder im Unternehmen Automatisierungen erstellen. Man muss es wirklich sehen, um es zu glauben! Jetzt für kostenlose Vorschau anmelden

Document Automation und generative KI (verfügbar im 3. Quartal): Document Automation nutzt jetzt die Leistungsfähigkeit von generativer KI, um Daten aus dem ständig wachsenden Universum unstrukturierter Dokumenttypen (neben strukturierten und halbstrukturierten) innerhalb kurzer Zeit zu verstehen, zu extrahieren und zusammenzufassen. Durch die größere Anzahl an verschiedenen Dokumenttypen kann das Potenzial von noch mehr Daten erschlossen werden. Und da dies mit Automatisierung verbunden ist, können die Daten direkt nahtlos in einen Prozessablauf eingefügt werden.

Generative KI forciert den Geschäftserfolg auf der Plattform für Automatisierungserfolg, indem die Entwicklung einsatzfertiger Modelle beschleunigt wird, die auf jahrzehntelanger Automatisierungserfahrung beruhen. Sie beruht auf unserer offenen Plattform, mit der Sie flexibel genau das große Sprachmodell auswählen können, das am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt. Und natürlich ist sie vertrauenswürdig, da sie auf der Plattform für Automatisierungserfolg aufbaut und über Sicherheits-, Datenschutz- und Compliancestandards auf Enterprise-Niveau verfügt. Dadurch ist sie der perfekte Partner, um sicherzustellen, dass Ihre KI verantwortungsvoll genutzt wird.

Machen Sie sich generative KI und Automatisierung zunutze

Ich empfehle Ihnen dringend, sich die On-Demand-Wiedergabe von „Automation + AI: Live“ anzuschauen, um Informationen von unseren Partnern Google und AWS zu erhalten und die Innovationen rund um generative KI und Automatisierung in Aktion zu sehen. Wir sind gespannt, wie sich Kunden von Automation Anywhere die Leistungsfähigkeit von generativer KI und den branchenführenden LLMs zunutze machen werden. Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie generative KI in die Praxis umsetzen können, besuchen Sie https://www.automationanywhere.com/de/products/automation-ai